原文题目：空气污染与劳动力的空间流动——基于流动人口就业选址行为的研究
原文作者：孙伟增、张晓楠、郑思齐
原文期刊：经济研究
发布时间：2019年11月
关键词：空气污染、就业选址、PM2.5、流动人口、条件logit模型
一、研究背景
近年来，空气污染问题已经成为社会各界的关注焦点，其不仅直接危害人体健康，容易造成支气管炎、肺炎、哮喘等呼吸道疾病，还会对人们的精神健康产生负面影响，降低人们的主观幸福感和心理健康程度(Levinson，2012；Zhang et al.，2017a)。空气质量作为城市宜居性特征的重要因素已然成为影响劳动力就业选址的一个重要原因。文章聚焦于空气污染和流动人口就业选址行为的关系研究，一方面丰富了环境污染与劳动力流动的相关研究成果，另一方面也为中国城市与环境治理和劳动力流动相关的政策制定提供了经验依据。
文章的创新点主要如下：第一，利用精确度高、覆盖范围广的PM2.5卫星栅格数据和全国流动人口动态监测调查数据，准确地识别了空气污染对中国流动人口就业选址行为的影响效果；第二，基于显示性偏好理论对流动人口选址过程中空气污染和收入之间替代关系的讨论，为环境污染的社会成本评估提供了新的视角；第三，异质性研究结论为地方政府通过改善环境质量吸引劳动力流入的政策制定提供了经验依据。
二、 理论分析
根据Rosen-Roback的城市空间均衡理论，在开放城市体系中劳动力会根据不同城市的收入、宜居性以及生活成本来选择效用最大化的城市就业和居住。城市经济学者基于Tiebout“用脚投票”理论，研究发现具有更高生活质量的城市更容易吸引劳动力的进入(Whisler et al.，2008)。作为城市生活质量的重要组成因素，环境质量对于劳动力选址决策具有一定的影响作用。
三、 实证研究
（一）数据与模型
文章以中国287个地级及以上城市为研究样本，利用全球PM2.5卫星栅格数据(Van Donkelaar et al.，2016)计算2010-2014年样本城市的PM2.5浓度数据，以此作为城市空气污染水平的度量指标。与地表监测的点源数据相比，卫星观测数据在时间和空间上的覆盖范围更广，监测数据相对更加客观和准确。流动人口数据来自于2011-2015年国家卫生和计划生育委员会开展的全国流动人口动态监测调查，该数据的一大优势在于给出了流动人口准确的流入时间。
基于显示性偏好理论，文章采用条件 logit 模型来识别城市特征对于流动人口选址决策的影响。同时从以下四个维度来选取控制变量：流动人口在就业城市的预期净收入，城市的经济、人口以及公共服务特征，反映各个城市对劳动力需求水平的Bartik Index (Bartik，1991)以及备选城市与流动人口家乡的地缘关系。此外，模型一方面可能存在缺失变量问题，另一方面，空气污染很大程度上受到城市经济活动、人口聚集的影响，空气污染与其他城市特征的回归系数在数值上呈替代关系。为了解决以上两方面的内生性问题，文章使用各个城市分年度的空气流动系数作为空气污染的工具变量，该工具变量取决于城市当年风速和行星边界层高度。
（二）基本实证研究
研究空气污染变量对流动人口就业选址的影响，并通过与收入变化带来的影响效果进行对比来得到流动人口对于空气质量改善的支付意愿。
（三）异质性研究
从年龄和性别、受教育水平、婚姻状态和生育状况、来源地空气质量和户口性质、职业类型五个角度对流动人口样本进行分组回归，考察空气污染对流动人口就业选择的异质性影响效果。
（四）空气污染对流动人口健康状况的影响
空气污染对于流动人口的就业地选择存在显著负向影响的一个重要机制就是空气污染会影响居民的身体健康。结合国家卫生和计划生育委员会在2014年开展的“社会融合与心理健康”调查，这部分将采用线性概率模型实证考察空气污染对流动人口健康的影响。
四、结论
第一，整体来看空气污染对于流动人口的空间流动具有显著的负向作用，城市的 PM2.5浓度每上升 1 μg /m3，流动人口进入该城市的概率将显著下降0.39个百分点。
第二，流动人口为了良好的环境质量愿意牺牲部分收入。平均来看，流动人口对于 PM2.5浓度降低 1 μg /m3的支付意愿约为326元/月。
第三，空气污染对于不同流动人口的影响存在显著的异质性：流动人口的年龄越大、受教育水平越高，其在选址时对空气污染的敏感性越高；男性、已婚/已生育、非农业户口的流动人口也会更在意目标城市的空气质量；家乡空气质量越差的流动人口对就业地的空气污染越不敏感；从事农、林、牧、渔、水利业生产的流动人口对空气污染的敏感性最高，而专业技术人员，生产、运输设备操作人员及有关人员对于空气污染的敏感性较低。
第四，空气污染对于流动人口身体健康状况存在显著的负向影响。
作者：
庞嘉宁 中央财经大学硕士研究生
研究指导：
王 遥 中央财经大学绿色金融国际研究院院长
