国内

（一）全国

1.工业和信息化部绿色低碳标准化技术委员会成立规。

2.生态环境部等五部门近日联合印发《关于推动生态环境领域科技创新多元化投入的指导意见》。

（二）地方

1.香港环境及生态局与青海省生态环境厅签署《关于生态环境领域的合作安排》。

2.抚顺碳达峰方案明确推进餐厨垃圾处理设施建设 设定相关降碳目标。

国际

1.《联合国防治荒漠化公约》COP17闭幕。

2.德国撤销30个涉欺诈碳信用项目，埃克森美孚等买家受波及。

观点

中国工商银行现代金融研究院院长杨赫以科技创新打开绿色增长新空间

（一）全球绿色发展的驱动力正在回归价值创造

科技创新正在改变绿色转型的成本曲线。过去20年间，通过持续的技术创新和迭代升级，中国光伏产品和汽车锂电池的成本均下降90%左右，推动光伏发电成为中国仅次于火电的第二大装机量电源形式，新能源汽车市场渗透率已超过60%。在2024年全球新增可再生能源项目中，91%的集中式项目发电成本已经低于最便宜的新增化石能源替代方案。可以看到，科技创新正在持续降低低碳转型的当期成本，绿色发展也正在从一种道德选项，转变为更具经济性的选择。

（二）全球绿色标准的“汇兑网络”有望形成

根据联合国和世界银行的统计，全球有超过60套国家和区域层面的可持续金融分类法在开发、优化和迭代中，其中47套可持续金融分类法或合格活动清单已经正式发布，31套属于国家层面分类法。通过对若干具有代表性的可持续金融分类法比较分析发现，即便对同一类项目、同一项技术、同一种经济活动，不同的分类标准也可能会形成不同认定结果，且其覆盖的议题范围也存在较大差异。相关研究指出，这种标准不统一最多会导致约26%的跨境绿色资本发生“流失”或错配；如果能实现标准互认，资本“流失”比例或将降至7%。

向赋能的互动关系，典型表现是从“AI for Green”（人工智能赋能绿色发展）走向“Green AI”（绿色人工智能）

过去，市场更多关注AI等新技术对绿色转型的赋能作用。但最新研究成果显示，如果AI自身不够绿色，其减排效应会被明显削弱。根据相关测算，如果AI被广泛采用，到2035年可带来约14亿吨CO₂减排；同时，数据中心碳排放也将增加至5亿吨CO₂。

粗略估算，如果Green AI没有同步推进，到2035年大约三分之一的AI减排效果可能会被其自身排放所抵消。与此同时，AI快速发展也带来了巨大的电力需求。据预测，到2030年全球数据中心用电量年均增长15%，增速是其他部门总用电增速的4倍以上，这需要大量的绿色电力、绿色算力作为基础支撑。