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绿色金融日报7.20

发布时间:2026-07-21

国内

(一)全国

1.全国首单“碳资产+数字人民币”债券落地 兴业银行打通绿色融资新脉络

2.三部门印发海水淡化产业发展行动方案:持续提高太阳能等清洁能源在海水淡化领域的应用比重

(二)地方

1.河北首笔碳绩效+ESG”双挂钩绿色贷款落地

2.贵州省能源局支持金沙县因地制宜推进茶光互补等新能源融合项目落地

国际

1.英国央行禁止火电煤炭相关债券用于核心流动性借贷

2.中国能建总承包的西非在建最大生物质电站2号机组投产

观点

全国社保基金理事会原副理事长、中国责任投资论坛名誉理事长王忠民: AI的尽头是ESG

今天,我想与大家探讨一个时代性的主题——AIESG之间的alignment,用中文来说就是:AI的尽头是ESGAIESG的相遇,最初是邂逅,后来是双向奔赴,再后来是彼此渗透和拥抱。而到了今天,我们需要把它们之间的“对齐”提升为时代的主题。

第一,算力基础设施必须与ESG的生产逻辑对齐。我们今天讲AI,首先离不开算力。算力的整个生产和供给过程,恰恰是ESG原则发挥关键赋能作用的领域。试想,如果一个算力中心不从PUE(电能利用效率)的角度去审视自身的能耗,那么它在生产端、在范围三的碳排放层面,就无法获得社会的投资和应用。这是第一个约束。其次是冷却方式的变革。过去我们采用水冷方式,但水资源是宝贵的。今天我们看到液冷技术正在大规模推广,它极大减少了对水资源的消耗。而且,液冷系统要求无点滴渗漏,才能实现循环使用。这就在社会水资源与算力基础设施之间,形成了环境维度的共鸣。还有一个问题是材料。AI的发展极大催生了对某些矿物的需求,例如制造芯片和硬件所需的关键材料。如果一种材料需求极度膨胀而供给有限,价格就会暴涨。何以解忧?必须依靠新材料科学。我们要么用新的化合物进行替代,要么通过聚合物、合金等方式减少对天然矿产资源的挖掘,甚至合成全新的材料,让我们不再向地球索取新的矿产资源。从能耗、节水降温到新材料开发,这三个层面说明了一个道理:在AI时代,如果没有ESG为之开辟新的生产路径、设定新的约束条件,AI基础设施建设就是空谈。卖“铲子”的算力中心,必须走ESG的路。

第二,AI企业必须与ESG的社会责任逻辑对齐。AI时代的社会责任,正在从企业内部员工延展至全社会的每一个自然人。首先,对内部员工而言。一家头部AI企业,对员工能否给予足够的薪酬激励?不仅要让资本获得回报,员工薪酬也必须高于其他行业,福利也要充分。即便公司面临调整,也要给员工足够补偿。同时,AI公司从创立之初就应该推行职工持股,让普通劳动者也能享受到资本成长带来的红利。其次,对上下游参与者而言。我们今天要重新审视所有参与者的数据资产。无论是过去的劳动者、消费者还是病人,都积累了海量个人数据。这些数据在AI时代是宝贵的资产。AI公司有责任对这些数据资产进行确权,并让个人通过权益交易获得合理回报。比如,智能驾驶公司招募安全测试员,要求具备30万公里以上驾龄的网约车司机。那么,这些司机过去积累的驾驶经验数据,能否由网约车公司或出租公司将其打包成为金融资产,入股无人驾驶公司?这不再是简单的岗位迁移,而是将非AI时期的数据积累转化为AI时代的股权。最后,我们要将社会责任推向全社会的每一个自然人。当碳基生命大规模退出生产流程时,我们是否应该从出生起就为每个人建立一个“世界基本收入”的个人账户?AI公司不应只对内部员工负责,还应对全人类所有自然人负起社会责任。如果这个社会账户得以建立,一个孩子从零岁开始就拥有个人账户,父母可以往其中注入资金并享受免税,社会资本也可以注入。那么,这些钱应该投向哪里?必须由负责任的资产管理机构,投向可持续增长的AIESG领域,让这个账户里的资金在领取之前,持续享受技术进步带来的红利。这才是AI时代社会责任担当的宽度与深度。

第三,AI发展必须与ESG的治理以及个人权利保护对齐。最后,也是最根本的一点,AI不能成为脱缰野马。大模型出现以后,所有个人的数据、财产、能力都暴露在算法之下。如果一家AI公司在你不知情、未确权的情况下,拿走你的私人数据、私人数据权利以及一切隐私,这是绝不能容忍的。AI的对齐要求是:如果不具备保护私人产权和私人数据的能力,这个工具就不应该推出;如果AI出来以后连安全都无法确认,就宁愿暂时不推出。过去我们已经确立了私人数据、私人财产、私人金融安全、私人行为的一切权利。现在,AIESG之间的对齐要求,就是要让AI公司具备这种“治理”意识,让AI的思维和价值目标迅速觉醒,去适应一个尊重个体权利的社会。